Já imaginou participar de projetos que impactam direta e indiretamente milhões de pessoas, em centenas de dispositivos distintos?
Na Sofist , nós entendemos que o papel de QA evoluiu. Por isso, aqui você será Analista de Qualidade e Confiabilidade de Sistemas , pois acreditamos que a qualidade vai muito além do código isolado. Ela engloba processos, integrações complexas e a incorporação de tecnologias de ponta como a Inteligência Artificial (IA).
Nessa evolução, buscamos pessoas que dominem ambos os pilares da qualidade de software , aliando a sensibilidade e o olhar crítico humano à eficiência da automação e ao poder da IA para garantir sistemas robustos, fluidos e altamente confiáveis.
O trabalho na Sofist é feito em equipe , e você terá o papel crucial de ajudar o time a abraçar a qualidade como fator crítico para o sucesso do produto. Valorizamos pessoas que saibam trabalhar em equipe, estejam em constante aprimoramento e sejam apaixonadas pelo que fazem!
Responsibilities
- Executar testes manuais e apoiar a execução de testes automatizados em sistemas (web, desktop e apps), conforme o planejamento das sprints;
- Apoiar na escrita e detalhamento de cenários de testes funcionais;
- Registrar e acompanhar o ciclo de vida dos bugs/evidências encontrados nas ferramentas de gestão;
- Auxiliar na manutenção e atualização de scripts de automação de testes;
- Explorar e experimentar ferramentas de Inteligência Artificial para otimizar suas tarefas diárias de teste.
Prerequisites & Skills
Requisitos obrigatórios:
- Conhecimento sobre o ciclo de vida de testes (planejamento, execução e reporte de bugs);
- Experiência prática com testes manuais em diferentes plataformas;
- Conhecimento em lógica de programação básica e noção teórica/prática de automação de testes em ferramentas como Playwright, Cypress, Robot Framework, Selenium;
- Noções de testes de APIs (Postman, Insomnia ou similares);
- Noções sobre metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
- Conhecimento ou vivência no acompanhamento de indicadores de qualidade e na estruturação de relatórios de testes;
- Interesse e abertura para aprender e utilizar ferramentas de Inteligência Artificial no dia a dia.
Diferenciais:
- Inglês avançado para conversação;
- Conhecimento em banco de dados;
- Noções de escrita de cenários em padrão BDD/Cucumber.
