A RPE tem como objetivo viabilizar o amplo crescimento dos negócios varejistas e da economia nacional por meio de soluções ágeis, robustas, seguras e integradas a todo ecossistema de serviços financeiros.
Com mais de oitenta profissionais especialistas em tecnologia e meios de pagamento, atendemos mais de quarenta negócios varejistas, desenvolvendo soluções voltadas para a democratização do crédito nos pontos de vendas.
Se você está pronto para crescer e voar com a gente, esta é sua chance.
Estamos esperando por você!
Responsibilities
• Participar ativamente de refinamentos, propondo critérios de aceite testáveis e identificando riscos de qualidade desde as etapas iniciais
• Criar e manter planos de teste abrangentes
• Desenvolver e manter testes automatizados para APIs e frontends, alinhando a automação aos fluxos críticos do produto
• Realizar testes de integração, validação de dados e testes end-to-end, com foco na cobertura real dos sistemas
• Identificar e antecipar problemas de qualidade, atuando de forma proativa na mitigação de falhas e na sustentação da plataforma
• Colaborar com desenvolvedores, POs e demais stakeholders para garantir a qualidade contínua durante todo o ciclo de vida do software
• Avaliar continuamente ferramentas, métodos e métricas de QA, propondo melhorias aderentes às boas práticas de mercado
• Apoiar a estruturação da área de QA dentro da squad, ajudando a definir processos, boas práticas e padrões de qualidade
• Ser referência técnica para perfis menos experientes, colaborando no crescimento da equipe e da cultura de qualidade
• Contribuir na definição e implementação de estratégias de testes em ambientes distribuídos, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e reprodutibilidade das entregas.
Prerequisites & Skills
- Conhecimentos práticos em Python;
- Conhecimentos profundos uma linguagem de programação: sintaxe, estruturas de controle, etc…
- Conhecimentos práticos em plataformas de gerenciamento de dados e fluxos de trabalho
- Conhecimento prático com ferramentas utilizadas para ETL (Como Pentaho, Databrincks e Airflow) para monitoramento e validação, testes com grandes volumes de dados fluxos complexos
- Data Quality: Sólido entendimento dos princípios de qualidade de dados e metodologias de validação
- Experiência prática no processo de ETL (extração, transformação e carregamento de dados)
- Conhecimento prático com Great Expectations
- Fundamentos de compliance e privacidade de dados (LGPD, GDPR)
- Conhecimentos profundos das metodologias de testes (caixa preta, caixa branca, regressão,etc.).
- Conhecimentos profundos dos tipos de testes (testes de integração, funcionais, aceite, etc.).
- Conhecimento profundo em técnicas de testes como Particionamento de Equivalência e Análise de Valores Limites
- Git e gitflow : versionamento, branches, merge, merge request.
- Forte conhecimento em banco de dados SQL/ NoSQL
- Compreensão sólida de metodologias ágeis e experiência prática com Scrum ou Kanban.